智能汽车这两年的一个典型现象是，几乎所有车企都用上了大模型，但智能座舱体验并没有出现同等量级的跃迁。
于是，行业集体思考新的出路和方向，共识逐渐形成，即接入大模型只是智能座舱的第一步，智能体才是智能座舱的正确打开方式；单点智能撬动的价值有限，完整的场景化体验是用户的最终选择。
在这种市场趋势下，阿里巴巴千问APP与通义系列大模型，具备成为智能汽车“黄金组合”的潜质。
从模型层面看，通义系列大模型能力处于世界第一梯队。在中国，阿里千问（Qwen）是中国企业使用最多的模型，沙利文报告指出，阿里通义系列大模型在中国企业级大模型调用市场中，位列第一。目前，通义系列大模型已经服务了超100万家客户。
当然，在汽车这个高度复杂、极度强调安全与稳定性的产业里，技术选择从来不是“谁参数更高”，而是“谁更能长期跑在生产线上”。
展开剩余62%从车端算力适配、模型稳定性，到本地化部署、数据安全与持续迭代能力，中国车企正在用同一套现实标准，筛选真正可用的大模型。而在这套标准下，通义系列大模型并不是被“选中”，而是被反复验证之后，自然走到了前台。
阿里是国内最早开源自研大模型的“大厂”，也是全球唯一一家积极研发先进AI模型并且全方位开源的AI服务商，业界率先实现“全尺寸、全模态”的全面开源。众多车企，纷纷基于阿里通义系列大模型开发自己的座舱产品。
譬如理想汽车的“理想同学”，蔚来、零跑的全系车型全面接入通义系列大模型，提供新一代AI智能座舱服务，更多车企也倾向于选择经过开发者广泛验证的通义系列大模型。
在解决了模型的问题之后，客户需求会把车企推向下一个阶段，用户不满足于某个离散场景的智能化，而是希望座舱能够端到端地智能完成任务。
千问APP则击中了这个痛点。据报道，阿里巴巴将千问定位为一款超级APP，意欲成为AI时代用户的第一入口，汽车场景就是千问的重要领域。
想象一下，高德地图、淘宝外卖、飞猪订票等各种阿里生态应用，覆盖办公、学习、购物、健康等各类生活场景，千问具备全方位“办事”能力，那么在汽车上使用千问便可以获得前所未有的体验。
汽车其实是一个比手机更复杂的空间场景，一个高度复杂、情绪与任务交织的时间域，譬如早高峰通勤，人在焦虑与时间压力中；长途驾驶，人在疲劳与注意力衰减中，接送家人，人在多角色切换中；商务出行，人在沟通、决策、信息处理之中，千问APP可以拉通这些体验环节，为用户办成实事。
通义系列大模型，解决“智能从哪里来”，千问 APP，解决“智能往哪里去”。未来的智能座舱，不是更像人，而是终于开始真正理解人、减少人的负担、替人做决定。
能做到这一点的，不是单纯的模型公司，或者某一项专长的技术供应商，而是掌握云端智能与生态协同能力的系统级玩家。
这也是为何阿里云已深入到汽车产业的智能化大潮之中，大模型时代会造就新的汽车，也会造就新的汽车智能供应链。
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